Algorithmen und tiefes lernen ermöglicht hat, Flinders University Schlaf-Forscher Tauchen tief ein in eines der Geheimnisse des Schlafes Gesundheit.
Sie verwendet haben, maschinelles lernen und künstliche Intelligenz zu entwickeln, die ein kostenloses online-tool, das verwendet wird, durch Schlaf-Experten und Wissenschaftler auf der ganzen Welt zu arbeiten, die Rolle der so genannten K-komplexen, Prominente, kurze up-down-up-Muster des Gehirns Elektro-enzephalogramm (EEG) die elektrische Aktivität dauert rund eine halbe Sekunde während des Schlafes.
Bei der Anzeige auf eine EEG-Bildschirm, es sieht ein bisschen wie ein ‘K’, sagt Bastien Lechat, führt der Autor auf eine neue Flinders University paper veröffentlicht im Schlaf journal (pre-press).
“Wir hoffen, dass dieser Algorithmus wird helfen, um schnell vorwärts zu neuen Entdeckungen in Bezug auf die geheimnisvolle K-komplexe Wellenform und seine damit verbundenen gesundheitlichen outcomes.”
“Ein Mangel an K-komplexe wurden mit verschiedenen klinischen Problemen, wie Alzheimer-Krankheit und Schlaflosigkeit, was darauf hindeutet, dass K-komplexe sind ein wichtiger Teil der normalen Schlaf und Gesundheit.”
“Während die Bedeutung und die Rolle der K-komplexe ist unklar, eine der führenden Theorien ist, dass Sie reflektieren, low-level-Entscheidung, die Verarbeitung entweder aufwachen oder schlafen in Reaktion auf sensorischen input während des Schlafes”, sagt Herr Lechat, von der Adelaide-Institut für Schlaf Gesundheit an der Flinders University.
K-komplexe auftreten, die etwa alle zwei Minuten während des Schlafes, so sind auch die arbeitsintensiven routine für Schlaf-scoring.
Wenn K-komplexe betrachtet wurden, wäre es ein Experten-Schlaf-Techniker etwa 0,5 bis 1,5 Stunden länger Punktzahl, ein Schlaf-Studie.
Handbuch scoring kommt auch mit einer Menge Variabilität, mit der Vereinbarung zwischen Fach-Torschützen so niedrig wie 50%. The deep learning-Algorithmus automatisch Partitur K-komplexe während der Nacht Ruhezustand Studien ist viel schneller und sicherer als mit manuellen scoring.
Der Algorithmus dauert etwa 3 Minuten zu Punkten, eine ganze Nacht Schlaf-und out-führt alle gegenwärtig verfügbaren automatisierten Methoden”, sagt co-Autor Dr. Branko Zajamsek.
“Zusätzlich zu den verbesserten Erkennung der Geschwindigkeit und Genauigkeit, der Algorithmus gibt auch ein ‘Vertrauen’ oder Wahrscheinlichkeit Bewertung, so dass weitere nützliche Vergleiche zwischen klaren versus mehrdeutig K-komplexe Signale wie definiert durch menschliche Wertung.
