Die erste Tomographie-Zuordnung für die Diagnose von Glaukom

Pablo Amil, ein Forscher aus der Arbeitsgruppe Nichtlineare Dynamik, Nichtlineare Optik und Laser (DNOLL) an der ESEIAAT, geschaffen hat, ein objektives Modell, das kennzeichnet den Grad der iridocorneal angle, ist ein wichtiges element für die Beurteilung der schwere des Glaukoms. Wit diesem Modell die Augenärzte haben ein Werkzeug, um Patienten zu helfen, eine Entscheidung bei der Betrachtung der Operation. Die Methode wurde entwickelt, die im Rahmen des europäischen Projekt Werden-Optische und veröffentlicht in diesem Jahr in der Zeitschrift Wissenschaftliche Berichte, von den Verlagen der Natur.

Glaukom ist die häufigste Ursache für irreversible Blindheit weltweit. Es zeichnet sich durch Sehnerven-degeneration und progressive periphere Sehverlust. Degeneration tritt auf, aufgrund des erhöhten intraokularen Druck, der bewirkt, dass änderungen in der iridocorneal angle.

Zur Behandlung dieser Krankheit, Augenärzte Gründen eine Diagnose und berät den Patienten, ob operiert oder nicht, aber die Letzte Entscheidung liegt bei den Patienten, die beschließen, sich ausschließlich auf Ihren ärztlichen Rat. Jedoch, die Forscher Pablo Amil aus der Arbeitsgruppe Nichtlineare Dynamik, Nichtlineare Optik und Laser (DONLL) an der Universitat Politecnica de Catalunya · BarcelonaTech (UPC), in Zusammenarbeit mit Ulrich Parlitz, ein Forscher vom Max-Planck-Institut für Dynamik und Selbst-Organisation in Deutschland und dem Instituto de Microcirugía Ocular (IMO) in Barcelona, geschaffen hat, ein tool, mit dem Objektiv zeigen die Patienten die schwere Ihrer Glaukom und Ihnen zu helfen, eine informierte Entscheidung über eine Operation.

Von schweren zu leichten

Dies ist die erste Tomographie-Zuordnung für die Diagnose Glaukom, die aus 1.000 tomographische Bilder des iridocorneal angle, erworben mit Hilfe der optischen Kohärenz-Tomographie (OCT) und auf einem raster angeordnet, so dass die Patienten können leicht verstehen, den Zustand Ihrer Augen, durch den Sie sich identifizieren irgendwo zwischen der geschlossen-Winkel-Bereich (schwere) und die offen-Winkel-Bereich (milde).

Nach Pablo Amil, „wenn es um die Diagnose, die Augenärzte müssen nur einen einzigen tomographischen Bild von Ihren Patienten‘ s Auge, zeigt den Zustand der iridocorneal angle. Wenn der Winkel ist geschlossen, die drainage der intraokularen Flüssigkeit blockiert und der Augeninnendruck steigt. Ärzte in der Regel geben ziemlich genaue Diagnose, aber die Patienten fehlen vergleichende tools, die Ihnen helfen zu entscheiden, ob Sie möchten, um einer Operation Unterziehen ist oder nicht. Meine Arbeit wird es den Patienten ermöglichen, leicht und Objektiv zu vergleichen, durch eine image-map, der schwere Ihrer Erkrankung und helfen Sie entscheiden, auf oder gegen eine Operation.“

Eine ähnliche Korrelation zum Augenarzt-Diagnose

Pablo Amil geschaffen hat, die erste Tomographie-Zuordnung für die Diagnose Glaukom-mit einer künstlichen Intelligenz-Algorithmus, auf die er angewendet 1000 Bilder von iridocorneal Winkel. Er dann sortiert und arrangiert Sie auf einem raster je nach Schweregrad (schwere, moderate und milde) und im Vergleich dieser Verteilung mit 160 Diagnose von Augenärzten. Die Korrelation Ergebnis ist fast das gleiche, zwischen der Karte erstellt von Amil und die schwere Diagnose von Augenärzten.

Amil ‚ s Methode wurde entwickelt, die im Rahmen des europäischen Projekts Sein-Optisch, gefördert durch das Horizon 2020-Programm und koordiniert von Cristina Masoller, ein anderer Forscher an der UPC-campus in Terrassa. Die IMO ist auch die Teilnahme an diesem Projekt, das zielt auf die Ausbildung des wissenschaftlichen Nachwuchses und die Entwicklung neuer Methoden zur Analyse von biomedizinischen Daten-und dazu beitragen, die frühzeitige Erkennung von Erkrankungen des Auges. Unterstützt wird das Projekt durch den europäischen Fonds für Regionale Entwicklung (EFRE) und ICREA Acadèmia.