Als Staatsoberhäupter und der öffentlichen Gesundheit Beamten Wiegen die Optionen erneut öffnen Unternehmen und Leichtigkeit social distancing Richtlinien, Wissenschaftlern ins Leben gerufen haben Studien die Bewältigung von zwei zentralen Faktoren für die Bestimmung der nächsten Schritte. Forscher an der University of Notre Dame suchen bei kurzfristigen Prognosen der möglichen Infektion und sind die überwachung der Ausbreitung des Corona-Virus in Abwasser.
Agent-based modeling für Kurzfristige Prognosen
Das Verständnis der Auswirkungen von Maßnahmen wie Schutz-in-place Bestellungen, Schulschließungen, soziale Distanz und von zu Hause aus arbeiten ist Komplex, denn dieser Aufwand ist abhängig von den mustern und Strukturen, wie die Menschen kommen in Kontakt mit einander, was variiert, sagte Alex Perkins, die Eck-Familie Assistant Professor in der Abteilung von Biologischen Wissenschaften und Experte im Bereich der Infektionskrankheiten Epidemiologie und populationsbiologie.
“In vielen epidemiologischen Modellen, es ist nicht möglich, um diese Arten von Interventionen in einer einfachen Art und Weise”, sagte er. Mit Hilfe eines Agenten-basierten Modells, das zur Simulation von Individuen und deren Bewegungsmuster, Perkins und sein team Streben den Aufbau genauere Prognosen, wie die Corona-Virus verbreiten könnte in der kurzen Frist, die basieren auf, wie wir Leben, arbeiten und bewegen.
“Durch die Simulation von Personen unter normalen Umständen—wie viel Zeit verbringen Sie zu Hause, am Arbeitsplatz, in der Schule oder in der store—test können Sie die Auswirkungen von bestimmten Interventionen und gewinnen ein besseres Verständnis von dem, was die am besten geeignete Interventionen sein können,” Perkins sagte.
Agent-basierte Modelle sehr rechenintensiv sind. Bei der Simulation von Einzelpersonen, es gibt eine Menge von Möglichkeiten, diese Dynamiken können das Ergebnis beeinflussen—genau wie in der Realität. Perkins will nicht nur bauen Parametern um sein Modell zu werden, im Einklang mit dem, was Wissenschaftler kennen über das Corona-Virus, aber er ist auch auf der Suche, wie zu beschleunigen den Prozess der Montage das Modell, um die Daten zu helfen, die Entscheidungsträger mit Projektionen schnell.
“Was wir wollen, an einen Ort, wo wir sagen können, “Dieses Tierheim-in-place-Bestellung läuft in ein paar Tagen—was passiert, wenn wir uns erweitern, es im Laufe der nächsten zwei Wochen?'” Perkins sagte. “Wir wollen in der Lage sein, ständig zu aktualisieren das Modell, wie die situation voranschreitet, weil die Natur der situation ändert sich wirklich schnell. Von einer Woche zur nächsten, es scheint ein ganz anderes Problem, und andere Fragen, die angegangen werden müssen.”
Perkins wird Bericht über die Ergebnisse der Centers for Disease Control and Prevention, die Anstrengungen zu unterstützen, zu sammeln eine Reihe von Projektionen und erstellen umfassende ensemble-Projektionen bezogen auf den coronavirus.
Abwasser-informiert epidemiologische überwachung
Asymptomatische Infektion des coronavirus hat, präsentiert eine einzigartige Herausforderung für die öffentliche Gesundheit Beamten versuchen, um eine genaue Schätzung der Zahl der Fälle und das Potenzial für eine Fortsetzung der Ausbreitung des virus.
Kyle Bibby, associate professor und den Wanzek Stiftskirche Lehrstuhl im Department of Civil and Environmental Engineering and Earth Sciences, und sein team haben damit begonnen, die überwachung von Abwasser im Gebiet der Großen Seen zu entwickeln, Methoden des virus-Nachweis in der Umwelt. In einer einzigartigen Anstrengung, Bibby gemeinsam mit Perkins zu verbinden, Messungen von Abwasser-Proben an epidemiologischen Modellen. Dabei wird es dem team erlauben vergleichen Sie die Preise der Exposition, auftreten der Symptome, – übertragung und-Erkennung.
Abwasser-Systeme wurden in der Vergangenheit als Instrument für die Messung und Verfolgung der anderen Infektionskrankheiten wie Polio-Virus, norovirus und Masern. Überwachung für den Corona-Virus in Abwasser könnte alert Beamten der öffentlichen Gesundheit, wenn der virus vorhanden ist, in einer Gemeinschaft vor dem traditionellen Vorhersage-Methoden, wie Tests, und abzuschätzen, wie viele Leute in dieser community sind wirklich tragen die Krankheit.
