Vorhersage Ebola-Ausbrüche durch das Verständnis, wie die ökosysteme beeinflussen die menschliche Gesundheit

Der nächste Ebola-Ausbruch vorausgesagt werden konnte mit einem neuen UCL-Modell entwickelt, das verfolgt, wie sich Veränderungen der ökosysteme und der menschlichen Gesellschaft zu kombinieren, um den Einfluss auf die Ausbreitung der tödlichen Infektionskrankheit.

Das Modell könnte helfen, die Politik zu entscheiden, wo die Ziel-Impfstoff-Bereitstellung, oder entwickeln healthcare-Infrastruktur, reduzieren das Risiko von Zoonose-Ausbrüche von Krankheiten—Krankheiten, die sich zwischen Tieren und Menschen.

Analyse mit Hilfe eines mathematischen Modells, die heute veröffentlicht in Nature Communications, zeigt, dass mehrere Länder in Afrika, darunter Nigeria, könnte die Gefahr der Ebola-Ausbrüche sowohl gegenwärtig und in der Zukunft, trotz des habens erlebt, keine bekannten Fällen auf dem Laufenden.

Der erste Autor der Studie, Dr. David Redding (UCL Genetik, Evolution &-Umgebung), sagte: “Es ist wichtig, dass wir verstehen, die Komplexität verursachenden Tier übertragene Krankheiten, die zu spill-over in den Menschen, zur genauen Vorhersage von Ausbrüchen und helfen, Leben zu retten.

“In unseren Modellen haben wir mehr Informationen über die Tiere, die Sie tragen, Ebola und, by doing so, können wir besser berücksichtigt werden können, wie änderungen des Klimas, der Landnutzung oder der menschlichen Gesellschaft können Auswirkungen auf die menschliche Gesundheit.”

Entworfen von einem UCL-führte das team von Forschern, das Modell erfasst die Auswirkungen des Klimas, der Bodennutzung und der menschlichen Bevölkerung Faktoren auf das Risiko von Ebola und prognostiziert den bekannten Satz des früheren Ausbrüchen mit einem hohen Grad an Genauigkeit, auch in der Abwesenheit der Fall Daten.

Die Ergebnisse zeigen, dass Ebola-Ausbrüche, die aus spill-over-Ereignisse, sind 1,6 mal wahrscheinlicher, in den Szenarien mit erhöhter Erwärmung und langsamer sozioökonomische Entwicklung.

Mehr als zwei Drittel aller Infektionskrankheiten, die Ihren Ursprung in Tieren, einschließlich Ebola, Lassa-Fieber und West-NiL-virus. Diese Krankheiten dazu beitragen, die Globale Gesundheit und wirtschaftliche Belastung unverhältnismäßig stark belastet, die Armen Gemeinden.

Die neuesten Ebola-Epidemie hat behauptet, mehr als 2.100 lebt seit August 2018 und zwar gibt es Schilder, die es auf dem Rückzug, die Gefahr der Ausbreitung ist immer noch hoch, nach einem aktuellen Bericht der Vereinten Nationen.

Die Weltbank schätzt, dass im Jahr 2014 Ebola-Ausbruch Kosten die drei am meisten betroffenen Länder viele Milliarden Dollar, aufgrund der Infrastruktur, Zusammenbruch, massive migration, Ernte-Aufgabe und eine Zunahme der endemischen Krankheiten aufgrund überrannt Systemen im Gesundheitswesen, unter den anderen Fahrern.

Die Mannschaft der Forscher von UCL, ZSL (Zoological Society of London), Lancaster University, University of Surrey, Tulane University (USA) und University of Cambridge, die erste-Prinzipien-Ansatz, wie Menschen interagieren mit Wildtieren und wie Ebola breitet sich in menschlichen Populationen zu entwickeln, die predictive framework, das könnte auch angepasst für die anderen zoonotischen Erkrankungen.

“Wichtig ist, unser Modell ist flexibel genug, um ermöglichen es uns, vorherzusagen Ebola-Ausbrüche in alternative, simulierte Versionen von der Welt. Zum Beispiel untersuchen wir eine Reihe von plausiblen Zukunft Umgebungen und zeigen deutliche Unterschiede in der, wie Ebola reagiert auf das best-case-und worst-case-Szenarien des zukünftigen Klimawandels und der Armutsbekämpfung”, erläutert co-Autor Professor Kate Jones (UCL Genetik, Evolution & Umwelt und ZSL Institut für Zoologie) sagte: