Siemens und SAS sind durch die Partnerschaft für ein künstliches Projekt, das die Entwicklung neuer analytics für cloud-und edge-computing, die Kombination von SAS open-source-streaming-analytics-über Siemens’ MindSphere IoT-Plattform.
Es ist eines von zwei big AI Partnerschaften angekündigt, in dieser Woche von Siemens, dessen Healthineers division ist auch die Zusammenarbeit mit Intel auf eine kardiale MRT-Segmentierung und-Analyse-Modell, das könnten liefern Echtzeit-Diagnosen, um Kardiologen und Radiologen, die mit Hilfe von deep learning algorithmen, die Unternehmen sagte.
WARUM ES WICHTIG IST
Mit der SAS Zusammenarbeit, Siemens sagt, das Gesundheitswesen und andere Organisationen können die Vorteile der beiden Unternehmen predictive analytics über die offene und cloud-basierte MindSphere-Technologie, ermöglicht Ihnen die Geschwindigkeit innovativen Implementierungen von machine learning und AI in Ihrer Internet-der-Dinge-Umgebungen. Die Partner sagten, Sie erwarten, dass die neuen tools verfügbar sein wird später in diesem Jahr.
Mittlerweile, Siemens Healthineers und Intel arbeiten an einer KI-basierte kardiale MRT-Segmentierung und-Analyse-Modell, die Beamten sagen, könnte helfen, bieten Echtzeit-Herz-Kreislauf-Diagnose über Intel Xeon skalierbare Prozessoren für AI-Inferenz.
Siemens Healthineers, das macht schon den breiten Einsatz von Intel-CPUs mit der Intel-Distribution von OpenVINO toolkit zu optimieren, quantifizieren und führen Sie das Modell. So weit, So zeigte ein 5X speed-up mit fast keine Verschlechterung in der Genauigkeit, die Unternehmen beachten.
Dies könnte sparen Sie viel Zeit für Zeit für Kardiologen, entfällt die Notwendigkeit, manuell-segment verschiedene Teile des Herzens, die in Ihrer Bildgebung. AI-aktiviert die Segmentierung, die Auftritt, sobald die Bild-slices erzeugt werden, indem der scanner ermöglicht niedrige Latenz für AI-Inferenz und der hohe Durchsatz-Geschwindigkeit – sicher die Erhöhung der Zahl der Patienten, die gesehen werden kann durch Spezialisten jeden Tag.
DER GRÖßERE TREND
Diese Partnerschaften sind nur einige aktuelle Beispiele für innovative Anwendungen von cloud-basierten AI und Analysen, die kommen von verschiedenen Anbietern, kleinen und großen jeden Tag. Wählen Sie nur einige der jüngsten Beispiele: der Neue Epic-linked decision support aus EmblemHealth, precision imaging analytics aus dem spanischen startup-QUIBIM, Seniorengerechte AI-Diagnostik und klinische Pfade von Lumeris und neue cloud-basierte cybersecurity-tools von Microsoft.
AUF DER PLATTE
Über seine Firma arbeiten mit SAS, Stephen Bashada, general manager von Siemens MindSphere, sagte in einer Erklärung, dass “die Kombination von Siemens’ industriellen Bereich Kenntnisse mit SAS analytics-wissen ist ein mächtiger Schritt nach vorn für das Internet der Dinge.”
Siemens “bietet eine Plattform für das Internet der Dinge zu erkennen, seine volle Potenzial durch AI”, fügte Peter Pugh-Jones, head of technology bei SAS. “Durch diese Partnerschaft kann die beschleunigte Einführung der transformative Wert der IoT für unsere Kunden.”
Als für Kardiologie-Partnerschaft mit Intel, die beiden Unternehmen “haben ein gemeinsames Ziel für die Verbesserung der Gesundheitsversorgung durch Anwendung von AI, wo die Daten generiert werden – direkt an der Kante mit 2. generation Intel Xeon Skalierbarer Prozessoren mit Intel Deep Learning zu Steigern und die Intel-Distribution für OpenVINO”, sagte David Ryan, Generaldirektor für Gesundheit und life sciences in der Intel IoT Gruppe in einer Erklärung.
“Wir können jetzt die Entwicklung mehrerer real-time medical imaging Anwendungsfälle, wie Herz-MRI und andere, mit Intel Xeon Skalierbare Prozessoren, ohne die zusätzlichen Kosten oder die Komplexität von hardware-Beschleunigern”, fügte Dorin Comaniciu, senior vice president, Siemens Healthineers.
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