WARUM ES WICHTIG IST
Die neue Plattform ermöglicht eine einfachere Bereitstellung von KI-Werkzeugen und hilft bei der Verbesserung der klinischen workflow im Krankenhaus.
Das IMAGR Infrastruktur dauerte drei Jahre zu bauen, sowie €150k im Krankenhaus Finanzierung und €650k Universität gewähren. Es wird ausgeführt, durch die Hafenarbeiter, eine Plattform, die den Algorithmus und setzt es über die Infrastruktur, ohne dass Benutzer bemerken, dass die Quell-code.
Das Ergebnis ist eine spürbar verbesserte workflow in der täglichen routine der Praxis mit vollständiger Herstellerunabhängigkeit. Die meisten AI-Lösungen, die heute verfügbar sind Hersteller-abhängig, das erschwert Ihren Einsatz in der klinischen Praxis.
DER GRÖßERE TREND
IMAGR in der Lage ist, Informationen zu überwachen vorbei durch das HIS, RIS und PACS und Maßnahmen ergreifen, wenn dies notwendig ist. Zum Beispiel kann es erkennen, ein Gehirn MRI und wählen geeignete algorithmen, die helfen können, zu diagnostizieren und zu quantifizieren. Die Infrastruktur wird dann den Patienten wieder die Bilder aus dem PACS und aktivieren der pipelines, die es für angebracht hält, und entweder senden Sie die Bilder zurück an das PACS oder präsentieren Sie Sie in einem speziellen AI-viewer auf der PACS station – oder beides. Ärzte können auch helfen, stärken das system, indem es darauf hinweist, wenn ein Algorithmus fehlschlägt oder erfolgreich ist, um eine Aufgabe auszuführen.
Als ein Ergebnis, viele Aufgaben, die zeitaufwendig, können jetzt automatisch gemacht, in der täglichen Praxis Dank der algorithmen bereitgestellt, die in der Infrastruktur. Zum Beispiel, es kann Auslöser der weißen Substanz hyperintensitäten Segmentierung und ausführen Gehirn Segmentierung zur gleichen Zeit, was bedeutet, dass Radiologen nicht mehr haben, zu quantifizieren, diese Läsionen manuell, eine Aufgabe, die nehmen könnte bis zu 20 Minuten pro Folie.
Der Utrecht-team hat auch dazu beigetragen, einem vorhandenen Algorithmus zu quantifizieren Fett-und Muskelgewebe im Körper, eine immer nützliche information in der Onkologie und Herz-Kreislauf-Erkrankung, innerhalb von Sekunden.
AUF DER PLATTE
“Wir haben ein in-house-Infrastruktur, zu der gehobenen Klasse der KI-algorithmen, um die Augäpfel der radiologe. Nicht auf einigen laptop Weg aus dem Lesesaal, aber mitten im Raum, auf jedem Arbeitsplatz,” erklärte Dr. Tim Leiner, professor der Radiologie und Stuhl der kardiovaskulären Bildgebung an der Abteilung für Radiologie und Nuklearmedizin am UMC Utrecht.
“Unsere Infrastruktur ist völlig herstellerunabhängiges. Wir wollen nicht jede einzelne Unternehmens-Plattform, denn dann stecken Sie mit Ihrem Produkt und nicht etwas anderes. Wir wollten unsere eigenen Tools, so dass wir sehr schnell integrieren jeden neuen Algorithmus gibt”, sagte er.
“Wenn wir einen Patienten mit einer Anfrage für Demenz und die Patienten geschickt, um die MRT, wir können schon Auslöser dieser pipeline im Voraus, wenn die Bilder gesendet werden, die MRI-scanner, um die PACS, so dass, wenn der radiologe öffnet und liest den Fall, die Daten sind schon da”, erklärte er.
Healthcare-IT-News ist eine Publikation der HIMSS Medien.
