Deloitte Life Sciences und Gesundheit hat vor kurzem seine vision für Gesundheit im Jahr 2040. Während einige denken vielleicht, dass diese Perspektive über die Zukunft der Gesundheit scheint phantastische, Deloitte glaubt, dass es genügend Zeichen und Signale im Markt von dem Modell, das Sie beschreibt, beginnt zu entstehen.
“Lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel geben, vor 20 Jahren haben wir nur sequenziert die erste Rohfassung des menschlichen Genoms, und es dauerte 13 Jahre und kostete $1 Milliarde; wir würden niemals gedacht, haben vor 20 Jahren konnten wir spucken in ein Röhrchen für weniger als $100, mail es in und in kurzer Zeit herausfinden, ob ich eine bestimmte genetische Abweichung”, sagte David Betts, AUFTRAGGEBER, life sciences und healthcare practice von Deloitte Consulting.
“Aber wir können das heute tun”, sagte er. “So haben wir auszusetzen, ein bisschen ungläubig, aber gleichzeitig gibt es genug Plausibilität und Signale am Markt geben uns das Vertrauen, um diese Idee gibt.”
Radikal interoperable Daten
Also, was macht Deloitte prognostizieren geschehen wird, in Gesundheit bis zum Jahr 2040 aus? Vorhersagen gehören radikal interoperable Daten führt zu sehr persönlichen oder hyper-lokale, Verbraucher-centric Gesundheit; der nächste innovationszyklus könnten kombinieren diese Technologie mit radikal interoperable data und künstliche Intelligenz; alle Informationen zur Gesundheit wird wahrscheinlich zugänglich gemacht werden und – mit entsprechenden Berechtigungen – weitgehend geteilt; und die traditionellen Sektoren, die sich heute in der healthcare-ökosystem wird wahrscheinlich ganz anders Aussehen bis zum Jahr 2040, die Linien zu verwischen und die Industrie wird sich eine verstärkte Zusammenarbeit.
Zuerst Betts beschreibt, wie radikal interoperable Daten führt zu sehr persönlichen oder hyper-lokale, Verbraucher-centric Gesundheit, und wie der nächste innovationszyklus könnten kombinieren diese Technologie mit radikal interoperable data und künstliche Intelligenz.
“Was es bedeutet, radikal zu interoperablen Daten, die wir uns vorstellen, eine Welt, in der wir uns sammeln und versammeln eine Vielzahl von Datenquellen und-sets aus verschiedenen Aspekten eines Verbrauchers Leben und dass Sie Willens und fähig zu teilen, dass Daten wie Finanz -, Verhaltens-Gesundheit, status, Gesundheitszustand, Ihrer Umgebung und Aktivität, können wir paar, dass mit Daten, beschreibt Ausführlicher, was Los ist mit dem Wetter und die Gesundheit der Bevölkerung”, sagte er.
Die Industrie würde diese Daten verwenden, um Laufwerk sehr persönliche Empfehlungen, oder schubsen, um einer Person zu helfen, Sie aufrechtzuerhalten, Ihr Wohlergehen, sagte er. Wenn die Industrie in der Lage ist, zusammen zu bringen eine viel breitere und unterschiedlichen Satz von Daten über eine Person und die Umgebung, in der Sie Leben, Deloitte glaubt, dass die Industrie diese Daten verwenden können, zu entwickeln, die mehr Aufschluss über Ihre Gesundheit, das Ihnen ermöglicht, besser verwalten Ihre eigene Gesundheit Reise.
“So, in einer Welt, wo wir haben ein hoch Sensor-Umgebung, wo die sensoren sind allgegenwärtig, immer auf und Relativität unsichtbar, wir können das sammeln von Daten über die einzelnen Aktivitäten, Ihre Gesundheit und die Umwelt, in der Sie Leben, und durch diese radikal zu interoperablen Daten und eine offene und sichere Plattformen, die wir nutzen können, AI zu aktivieren, eine hyper-mündige Verbraucher zu eigenen Ihren eigenen Weg zu Gesundheit,” Betts sagte.
Sie arbeiten proaktiv
Damit würde die Industrie ein paar Dinge, sagte er. Erstens, die Industrie könnte, vorherzusagen und proaktiv zu sein über die änderungen im Gesundheitszustand.
“Und zweitens, wir können proaktiv sein, über Erhaltung des Wohlbefindens,” Betts sagte. “Stell dir vor, wenn dein virtueller Assistent weiß, Sie waren erst spät Letzte Nacht und ich hatte mehr Wein als Sie vielleicht haben sollte, und Sie eine geplante Training für den Tag. Was, wenn wir könnten, bieten eine individuelle Betreuung-Mechanismus und Nahrungsergänzungsmittel, um Ihren Körper wieder in Einklang mit einem gesunden Zustand?”
Und neu anordnen, die der person planen, damit es nicht die einzelnen arbeiten an, was der Anbieter erwartet, dass sich die Höhe der pollenflug für den Tag, sondern bewegt sich die person planen um proaktiv zu positionieren, das Training am Nachmittag, wenn es soll geregnet haben für 30 Minuten und der Anbieter erwartet, dass die Pollenbelastung geringer sein wird, Betts sagte.
“Dieser radikal-kompatible Daten, offene und sichere Plattformen und AI, zu ermächtigen und zu engagieren, die Verbraucher zu mehr proaktiv Ihre eigenen Weg zu Gesundheit,” sagte er. “Die Verbraucher wählen, um teilnehmen in dieser Art von Umgebung, da durch die gemeinsame Nutzung Ihrer Daten, die Sie bekommen Wertes in exchange.”
Allgemein freigegebenen Daten
Betts hat viel zu sagen über die Prognose, dass alle Gesundheits-Informationen wahrscheinlich zugänglich gemacht werden und – mit entsprechenden Berechtigungen – weitgehend geteilt.
“Was wir damit meinen ist, dass die verfügbaren Daten um einen einzelnen und dem, was wir als individuellen Gesundheit Daten viel größer ist, als wir vielleicht denken heute über Sie”, sagte er.
“Wir denken von Daten, geht über die Grenzen einer Rekord von einigen Transaktions-Behandlung, zu einer längs -, Echtzeit-Verständnis der individuellen Biologie, Biochemie, Ihrem Genom und mikrobiom zusammen mit Daten über das, was geschieht, um eine einzelne, bekommen wir einen viel breiteren, umfassenderen Echtzeit-Darstellung der individuellen Gesundheit, und die Verbraucher werden in der Lage, Ihre eigenen persönlichen Gesundheitsdaten.”
Deloitte sieht Signale von diesem in den Markt heute, wo man das Aggregat seine Gesundheitsdaten auf Ihrem smartphone, angeschlossen Uhren oder fitness-Trackern zu erstellen, die wertvolle Daten, die potenziell könnte geben Ihnen wertvolle Einblicke, sondern auch potenziell wertvoll für Organisationen konzentriert sich auf die Identifizierung neuer Einblick, Behandlung und intervention Protokolle und algorithmen.
“Als Eigentümer der Daten, die Verbraucher die Kontrolle, mit wem, Wann und wie teilen Sie sich, dass die Daten mit ärzten, Gesundheitsorganisationen, Produkt-Entwickler, Wissenschaft und Einsicht Entwickler und Dienstleister im Gesundheitswesen” Betts sagte. “Und Sie können sich vorstellen, eine Welt, in der wir haben eine sehr sichere Mechanismus zur Auswahl wie, Wann und wo ich meine Daten und mit wem.”
Extrahieren Wert aus Daten zu teilen
Betts, sagte er es kann, möglicherweise, mieten Sie sich eine digitale Kopie seiner Biologie zu einer Forscher-und, wenn er hat eine seltene Krankheit, die Forscher können in silica-tests für potenzielle neue Behandlungsmöglichkeiten und Interventionen. Daher kann er extrahieren Wert durch das teilen von Daten und nicht mehr nur Thema für jemanden anderen Zugriff auf seine Daten. Er kann entscheiden, Wann, wie und wo er will, es zu benutzen. Dies ist ein grundlegender Wandel ab, wie die Industrie denkt über Gesundheit Daten heute, sagte er.
“In Ordnung zu bringen, die Welt zu Leben, Sie können sich vorstellen, eine Welt, in der ein breiter Zugang zu den Daten ist eine Notwendigkeit”, erklärte er. “Und ja, Organisationen können eine Ebene Vertrauen über die Verwendung dieser Daten durch die Bereitstellung Wert für diese Daten, wird erfolgreich sein in dieser Art der Welt. Wir bewegen uns von einer Welt, die nur konzentriert sich auf die Festsetzung ein Problem, man konzentrierte sich auf die Verhinderung und immer vor Krankheiten und Förderung des Wohlbefindens. Es ist ein grundlegend anderes Modell.”
“Dieser radikal-kompatible Daten, offene und sichere Plattformen und AI, zu ermächtigen und zu engagieren, die Verbraucher zu mehr proaktiv Ihre eigenen Weg zu Gesundheit.”
David Betts, Deloitte Consulting
Und schließlich Deloitte sagte, die traditionellen Sektoren, die sich heute in der healthcare-ökosystem wird wahrscheinlich ganz anders Aussehen bis zum Jahr 2040. Die Linien verwischen und die Industrie-Profis sehen eine stärkere Zusammenarbeit.
“Die traditionellen Akteure im healthcare-ökosystem heute gezwungen sein wird, zu entwickeln, wie die Landschaft immer mehr Verbraucher-centric,” Betts sagte. “Wir sind bewegt von dem, was ist traditionell eine business-to-business healthcare Modell, wirklich Vergangenheit ein business-to-consumer healthcare-Modell, um die Verbraucher zu business-Modell.”
Die neuen Rollen
Also die Rollen, die verschiedene Akteure der Branche spielen werden, müssen sich entsprechend weiterentwickeln, sagte er. Die Industrie aufhören, darüber nachzudenken, isolierte Sektoren des healthcare-ökosystem und wird beginnen zu sehen, die Verwischung der Grenzen zwischen den Sektoren und die Schaffung von dem, was Deloitte denkt, sind verschiedene Archetypen von Unternehmen, die erfolgreich sein können, in dieser Zukunft-Branche.
Diese nehmen auf drei große Kategorien: Daten und Plattformen werden zu einer Kategorie der Industrie-ökosystem; Organisationen konzentrierte sich auf die Betreuung und das Wohlergehen der Lieferung; und eine Dritte Kategorie enthält die Anschlüsse und Vermittler – Organisationen, konzentriert sich auf die Finanzierung von Wohlbefinden, indem die verschiedenen Akteure logistisch und diese standards-setter und Aufsichtsbehörden, die schaffen den Rahmen, in dem der Wettbewerb stattfindet.
“Das sind nicht die traditionellen Modelle der Industrie, wie es heute steht,” Betts sagte. “Dies wird nicht nur neue Quellen der Einnahmen und Wert, sondern auch beseitigen und zwingen Organisationen zu konkurrieren, die auf einer anderen Grundlage, als Sie heute tun. Deshalb glauben wir, dass die Linien verschwimmen, und wir werden sehen, mehr Kooperation und Wettbewerb zwischen verschiedenen Archetypen, damit Organisationen erfolgreich sein, die in dieser Umgebung.”
Im wesentlichen werden die traditionellen Rollen, die gespielt werden in der heutigen healthcare-ökosystem gestört sind, in signifikanter Weise, Betts abgeschlossen.
Verbraucher, die Behandlung der routine
“Einige der es automatisiert ist, einige ist, demokratisiert und dezentralisiert werden”, sagte er. “So viel Pflege heute geliefert wird stark algorithmisch und voraussehbar, dass wir glauben, dass wir zu einem Punkt kommen, wo wir nicht brauchen, die intervention der hohen Kosten, hoch ausgebildete Person zu behandeln, die meisten algorithmischen und routinemäßigen Situationen.”
Zum Beispiel vorstellen, wenn ein Kind hat ein Ohr-Infektion, die Eltern wissen, es ist ein Ohr-Infektion, und die Eltern-in der Regel weiß, was Sie braucht, um es zu behandeln. Was, wenn Sie hatte eine at-home-Diagnose wäre das einfach nur bestätigen Sie Ihre Diagnose, und durch eine offene und sichere Plattformen, gewähren Sie Zugang zu der Behandlung, und liefern es direkt zu Ihrer Haustür?
“Ich könnte auf die Art der notwendigen Behandlung ohne den Einsatz eines gut ausgebildeten, hoch spezialisierte, teure einzelne etwas zu bestätigen, das ist sehr routine und Algorithmische”, sagte er. “Dies ist die Art von Welt, die wir uns vorstellen.”
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