Federated lernen läutet AI Vorteile für Radiologie

Workflow in der Radiologie sind für die Geschwindigkeit und die Effizienz steigern, wenn die ersten britischen AI-Plattform für NHS Krankenhäuser ergibt sich aus einem neuen Abkommen zur Entwicklung zwischen King ‚ s College London und der graphics processing unit (GPU) pioneer NVIDIA.

Mit der Sicherheit von Patientendaten Datenschutz leisten, indem Sie eine Föderierte Infrastruktur, die Plattform zu verbessern, die Vorteile der KI in der medizinischen Bildgebung, schließlich ermöglicht Spezialisten zu trainieren Computern zu automatisieren, eine der zeitaufwändigsten Aspekte der Radiologie interpretation.

Kliniker aus wichtigen Londoner Krankenhäusern vor Ort am King ’s College Hospital, Guy ’s and St Thomas‘ beitreten werden Forscher und Ingenieure aus Königs-und NVIDIA-mit dem Ziel der Beschleunigung der Entdeckung von Daten, Strategien, Klärung von gezielten KI-Probleme und beschleunigt die Implementierung in den Kliniken.

Dies wird das erste mal sein, dass Föderierte lernen angewendet wurde, um die Entwicklung von algorithmen in der NHS, die Gewährleistung der Privatsphäre von Patientendaten, während es für AI-Modelle gebaut werden, die auf Daten aus verschiedenen Patientendaten und klinischen Parametern.

KI-algorithmen entwickelt werden, die an mehreren Standorten – letztlich in verschiedenen NHS-trusts in Großbritannien – mit Daten von jedem Krankenhaus ohne die Notwendigkeit zu Reisen, die außerhalb seiner eigenen Domäne.

Die Zusammenarbeit ist Teil des King ‚ s London Medical Imaging & KI-Zentrum für Value-Based Healthcare “ ist ein fortlaufendes Projekt zur Transformation 12 clinical pathways in der Onkologie, Kardiologie und Neurologie, sowie die Verbesserung der Diagnose und Versorgung der Patienten in der NHS.

WAS IST DIE AUSWIRKUNG?

In der ersten phase des Projekts, King ‚ s umsetzen, NVIDIA 2-PetaFLOPS-GPU-powered DGX-2 Supercomputer plus der NVIDIA-Clara AI toolkit, das seine eigene imaging-Technologien und ist ein

zentraler Bestandteil des NVIDIA-Clara-Entwickler-Plattform. Intelligente workflows können gebaut werden auf der Plattform, die aus Bibliotheken für Daten-und Bildverarbeitung, KI-Modell-Verarbeitung und-Visualisierung.

Das gemeinschaftliche Projekt wird ermöglichen, dass der NHS zu teilen und analysieren die Daten auf einem noch nie dagewesenen Ausmaß, die Zusammenführung einer kritischen Masse an Industrie-und universitären Partnern, so Professor Sebastien Ourselin, Leiter der School of Biomedical Engineering & Imaging Sciences am King ‚ s College London.

„Dieses Zentrum stellt einen entscheidenden Kapitel in der Zukunft der KI-aktiviert Krankenhäuser und die Infrastruktur ist ein wesentlicher Bestandteil für den Aufbau neuer AI-tools, die profitieren Patienten und das Gesundheitssystem als ganzes“, sagte er.

WAS IST DER TREND?

Als Modelle entwickelt werden, an den einzelnen vertraut, die Daten gesammelt werden, desto genauer und repräsentativer Einblick in die Patienten von jedem einzelnen sind. Der NHS wird auch in der Lage sein zu kombinieren, diese trust-spezifische Modelle zu bauen, einen größeren, demografisch reicheren Modell insgesamt.

Die Arbeit könnte zu Durchbrüchen in der Klassifizierung von Schlaganfall und neurologischen Beeinträchtigungen, die Ermittlung der zugrunde liegenden Ursachen von Krebs und Empfehlung der besten Behandlungen für die Patienten.

„Zusammen mit King‘ s College London, arbeiten wir schieben Sie den Umschlag in AI für Gesundheitswesen,“ sagte Jaap Zuiderveld, vice president für EMEA bei NVIDIA. „DGX-2-Systemen mit dem NVIDIA-Clara-Plattform wird es ermöglichen, das Projekt zu skalieren und fahren Durchbrüche in der Radiologie, und letztlich helfen, verbessern Sie das Ergebnis für den Patienten innerhalb des NHS.“

AUF DER PLATTE

„Die NVIDIA DGX-2 AI-system, die große Speicher-und massive Rechenleistung machen es möglich für uns zu bewältigen training von großen 3D-Datensätzen in Minuten anstelle von Tagen, während die Daten sicher auf dem Gelände des Krankenhauses,“ sagte Professor Ourselin.