COVID-19: Forscher-Modell der neuartigen Corona-Virus für die Verbreitung Klimaschutz

In einer Bemühung zu verringern, die störenden Auswirkungen der tödlichen COVID-19-virus, eines interdisziplinären Teams von Penn-State-Forscher sind der Entwicklung eines neuartigen Methode zu analysieren, Ihre Ausbreitung und die Auswirkungen auf die Politik mit einem Ziel, besser vorbereitet und mehr-belastbare Gesundheitssysteme.

Das team, mit der Fakultät von der Penn State ‘ s College of Engineering, College of Health und Menschliche Entwicklung und Penn State Health Milton S. Hershey Medical Center, erhalten ein $200.000 Zuschuss für die Schnelle Antwort Forschung von der National Science Foundation (NSF).

Hui Yang, associate professor in der Harold und Inge Marcus Department of Industrial and Manufacturing Engineering (IME) und Direktor des Penn State Center for Health Organization Transformation (CHOT), wird eine Hebelwirkung auf die Datenanalyse und Simulationsmodelle zu gewinnen ein besseres Verständnis, wie menschliche Bewegung verbreitet sich das virus über geografische Standorte hinweg. Dieses Verständnis hat Konsequenzen für die drei Arten von Krisen-Strategien: regionale Gesundheitsversorgung Infrastruktur, regulatorische Maßnahmen und eine transparente information distribution.

Mithilfe von machine learning und künstliche Intelligenz, Yang simulieren übertragungsraten von COVID-19 in lokalen, staatlichen und bundesstaatlichen Kapazitäten.

“Wenn es eine bestimmte geografische region und kranke Menschen bewegen, um es dann gesunde Menschen in Gefahr sein, so, wie können wir dieses Modell und zu reagieren, um das virus zu verbreiten?” Yang gebeten. “Dies ist eine Ressource-allocation-problem und muss strategische Entscheidungen treffen zu können; zum Beispiel, das Gesundheitswesen ist eine Ressource.”

Gesundheitspolitik-Experten in der College of Health und Human Development (HHD) wird Wiegen in der strategischen Entscheidungsfindung und öffentlicher Interventionen auf der Basis dieser Daten. Die HHD-team wird die Daten und die simulation der Modelle zu untersuchen, wie die verschiedenen Politiken und infectious disease control kann helfen, die Gesundheitssysteme widerstandsfähiger werden und besser reagieren zu disruptiven Ereignissen wie der COVID-19-Pandemie.

Dennis Scanlon, distinguished professor für Gesundheitspolitik und-administration, sagte, dass mehrere features des neuartigen coronavirus machen es einzigartig, das schafft Unsicherheit für die politischen Entscheidungsträger. Zum Beispiel, die hohe Infektiosität, die Fähigkeit für asymptomatische Individuen zu verbreiten das virus, und der Mangel an guten Daten auf die zugrundeliegende Bevölkerung Infektionsrate sind wichtige Faktoren bei der Entwicklung der Simulationsmodelle.

“Wir lernen neue Dinge über das virus jeden Tag,” Scanlon sagte. “Zugrunde, das Ausmaß dieser Krise ist die Art der Gesundheitsversorgung, die die Menschen brauchen und die begrenzten Ressourcen, die wir haben, in den Vereinigten Staaten. Für die politischen Entscheidungsträger, die dies erfordert schnelle Entscheidungen mit unsicheren Informationen. Zwangsläufig, manche Entscheidungen werden weniger als optimal.”

Dr. Christopher DeFlitch der chief medical information officer und ein Notarzt für die Milton S. Hershey Medical Center und professor an der Penn State College of Medicine. Vor fast 10 Jahren gründete er die Penn State CHOT, und er ist ein langjähriges Mitglied der NSF-CHOT. DeFlitch arbeitete mit Yang in der Mitte für mehr als zwei Jahre.

DeFlitch sieht dieses neue Projekt als eine Gelegenheit, zusammen zu arbeiten und helfen zu lindern einige der stress für die Mediziner, die derzeit “oben und darüber hinaus” in Ihrer Linie der Pflicht zu Bett kümmern.

“Durch die Penn State und von der NSF, das ist eine unglaublich leidenschaftliche, intelligente Gruppe von Menschen zusammen kommen, um zu lösen ein schwieriges problem,” DeFlitch sagte. “Dies ist die erste Pandemie, die unsere Lebenszeit, und es hat das Potenzial, lange-dauerhafte Auswirkungen auf unser Gesundheitswesen. Es ist wichtig zusammen zu bringen, dieses team zu bieten, theoretische und praktische Lösungsansätze, und der Penn State, wie ein Forschungs-Kraftpaket, ist der Ort, es zu tun.”

Yunfeng Shi, assistant professor für Gesundheitspolitik und-administration, sagte, dass jeder hat einen Anteil in diese Pandemie und die neuen kooperativen Forschung kann helfen, potenziell Verbesserung der Reaktionen.

“Ich wurde erzogen, als interdisziplinäre Forscher, so glaube ich, dass, interdisziplinär zu arbeiten, ganzheitlich analysieren dieses Problem bietet eine wichtige Perspektive, um besser auf die aktuellen Probleme und zukünftige Krisen zu werden”, Shi sagte.

Marta Ventura und Yidan Wang, IME Doktoranden und Mitglieder des CHOT, helfen bei dem Projekt.