Die Bewertung der Wirksamkeit von Therapien für neurodegenerative Erkrankungen ist oft schwierig, weil jeder patient, der Fortschritt ist unterschiedlich. Eine neue Studie zeigt, dass die künstliche Intelligenz (KI) Analyse von Blutproben können, vorherzusagen und zu erklären, das Fortschreiten der Krankheit, das könnte eines Tages helfen ärzten ” mehr geeignete und wirksame Behandlungen für die Patienten.
Wissenschaftler Der Neuro (Montreal Neurological Institute and Hospital) von der McGill-Universität und die Ludmer Zentrum für Neuroinformatik und der Psychischen Gesundheit verwendet, um eine AI-Algorithmus zu analysieren, die Blut-und post-mortem-Gehirn-Proben von 1969 Patienten mit Alzheimer-und Huntington-Krankheit. Ihr Ziel war die Suche nach molekularen mustern, die spezifisch für diese Erkrankungen.
Der Algorithmus war in der Lage zu erkennen, wie diese Patienten exprimierten Gene sich in einzigartiger Weise über Jahrzehnte. Dieser bietet die ersten langfristigen Blick auf molekulare Veränderungen zugrunde liegende neurodegeneration, eine wichtige Errungenschaft, weil neurodegenerative Erkrankungen entwickeln sich über Jahre.
Frühere Studien der neurodegeneration Häufig verwendet, statische oder “snapshot” der Daten, und sind daher begrenzt, wie viel Sie zu zeigen, über die in der Regel ein langsames Fortschreiten der Erkrankung. Diese Studie zielte darauf ab zu entdecken, die chronologischen Angaben in large-scale-Daten über mehrere Jahrzehnte des Fortschreitens der Krankheit, enthüllt, wie Veränderungen in der gen-expression über die Zeit sind im Zusammenhang mit änderungen in dem Zustand des Patienten.
Außerdem, der Bluttest erkannt werden 85 bis 90 Prozent der top-prädiktive molekulare Signalwege, die den test der post-mortem-Gehirn-Daten, zeigt eine auffallende ähnlichkeit zwischen den molekularen Veränderungen im Gehirn und peripheren Körper.
“Dieser test könnte eines Tages verwendet werden, die ärzte bewerten die Patienten und verordnen Therapien, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind”, sagt Yasser Iturria-Medina, die Studie der erste Autor. “Es könnte auch verwendet werden, in klinischen Studien zu kategorisieren und Patienten besser zu bestimmen, wie experimentelle Medikamente einen Einfluss auf die vorhergesagte Fortschreiten der Krankheit.”
Iturria-Medina sagt, seine nächsten Schritte sein werden testen diese Modelle auch bei anderen Erkrankungen wie Parkinson-Krankheit und Amyotrophe Lateralsklerose.
Diese Studie wurde mit Daten aus öffentlich erhältlich über die Alzheimer-Krankheit Neuroimaging Initiative (ADNI) und der Rush Alzheimer ‘ s Disease Center der Rush University Medical Center, Chicago.
