Wenn Regierungen und Institutionen bereitstellen Epidemie Prognose-Modelle, wenn Sie vor einem Ausbruch, Sie manchmal nicht Faktor im menschlichen Verhalten und über-Zuweisung von wertvollen Ressourcen als Ergebnis. Dank der neuen Forschung ” von Texas A&M University engineering professor, das kann nicht mehr der Fall sein.
Dr. Ceyhun Eksin, Blei-Autor und assistant professor an der Texas A&M Department of Industrial & Systems Engineering und seine Kollegen an der Universität von Kalifornien in Santa Barbara und dem Georgia Institute of Technology haben einen Artikel veröffentlicht in der Zeitschrift Epidemien , die sich auf die Einbeziehung von Verhalten ändern Kriterien in Epidemie-Modelle.
Hinzufügen diese Kriterien erlauben es Fachleuten und Gemeinden auf, ausreichende Ressourcen zu mobilisieren, während die Epidemien und die Senkung der öffentlichen Misstrauen, verursacht durch die overallocation von Ressourcen.
“Unser Ziel war es, die Anpassung dieser Erkenntnisse auf die Prognose der Krankheit Flugbahn, auch wenn die anfänglichen Informationen, die das Modell erhielt ungenau war,” Eksin sagte. “Die Ergebnisse zeigen: es wird Wert auf die Einbeziehung eines Verhaltens Aspekt in die Prognose-Modelle.”
Eine modifizierte SIR-Modell
Die aktuellen Modelle verwendet, um vorherzusagen, die Auswirkungen eines Ausbruchs, genannt einfach susceptible-infected-recovered (SIR) – Modelle, nicht nehmen, die Veränderungen im individuellen Verhalten zu berücksichtigen und kann über Vorhersagen, die Anzahl der infizierten Personen während eines Ausbruchs. Dabei kann es zu einer übernutzung der Ressourcen.
Das Forscherteam stellte die Hypothese auf, dass Individuen handeln, die während eines Ausbruchs zu reduzieren Ihr Risiko durch die Vermeidung von infizierten Personen und als Ergebnis würde sich ändern, die Anzahl der infizierten Personen während des Ausbruchs. Um diese Idee auf die Probe, schufen die Forscher eine modifizierte SIR-Modell enthalten, dass die Fähigkeit, abholen eine änderung im individuellen Verhalten.
Durch Prüfung Ihrer modifizierten Modell gegen das einfache SIR-Modell, Eksin und seine Kollegen konnten zeigen, dass das modifizierte Modell genauer vorhergesagt Ausbruch zahlen. Durch Eingabe von Vergangenheit Ausbruch Daten in der geänderten Modelle, waren Sie in der Lage, vorherzusagen, die Anzahl der infizierten mehr genau.
Setzen Ressourcen besser nutzen
