UCLA-Wissenschaftler haben eine neue Methode entwickelt, um schnell Bildschirm Hunderte von Medikamenten, um zu identifizieren, die Behandlungen, die für bestimmte Tumoren.
Der Ansatz könnte helfen Wissenschaftler verstehen, wie eine person, die tumor reagieren würde, auf ein bestimmtes Medikament oder Kombination von Medikamenten, und es könnte helfen, die Behandlung Entscheidungen für Menschen mit seltenen und schwer behandelbaren Krebsarten. Ein Papier detailliert die neue Technik wurde veröffentlicht in Mitteilungen der Biologie.
“Wir konzentrieren uns immer darauf, wie wir brauchen neue und bessere Medikamente zur Behandlung von Krebs,” sagte Alice Soragni, der senior-Autor der Studie und Wissenschaftler an der UCLA Jonsson Comprehensive Cancer Center. “Während das ist wahr, wir haben auch viele Medikamente, die derzeit zur Verfügung—wir sind nur noch nicht in der Lage gewesen, um herauszufinden, wer zu reagieren, welche für die meisten von Ihnen.”
Die screening-Methode verwendet den eigenen Zellen des Patienten, gesammelt während der Operation zu erstellen, der die Miniatur-tumor-organoids.
Organoids sind einfachere, kleinere Versionen von den körperlichen Organen oder Tumoren, die Wissenschaftler wachsen können, in einem Labor zu replizieren, die full-function-Strukturen; Forscher erstellen Ihnen ein Studium, Krankheiten und mögliche Behandlungen.
“Wir erhalten die Krebszellen direkt von der Operation und am selben Tag können wir Samen davon zu erzeugen, tumor-organoids”, sagte Soragni, assistant professor in der Abteilung für Hämatologie/Onkologie an der David Geffen School of Medicine an der UCLA und Mitglied der Molekularbiologie-Institut an UCLA. “Wir haben ein miniaturisiertes system, das ermöglicht die Einstellung von Hunderten von Brunnen für die Prüfung mit minimaler manipulation.”
Nachdem der tumor organoids sind etabliert, in der Regel in drei bis fünf Tagen, die Labor-Bildschirme Hunderte von Drogen, um zu bestimmen, welche wirksam sind. Der entwickelte Ansatz durch Soragni Labor verwendet eine automatisierte feed—statt der Prüfung eine Droge, die Wissenschaftler die Roboter benutzen, um gleichzeitig Bildschirm Hunderte von verschiedenen Behandlungen. Die Methode ist schnell und effizient: Der gesamte Prozess, von der Operation bis zum fertigen Ergebnis, kann so wenig wie ein bis zwei Wochen.
Zum testen der Technik, Soragni s-team hat die Zellen von vier Patienten—drei mit Eierstockkrebs mit Bauchfell-Krebs—tumor zu wachsen organoids. Den test konnten die Forscher produzieren personalisierte Schnappschüsse, welche Medikamente wirksam waren, für jeden Patienten die organoids.
Zum Beispiel, einer der vier Teilnehmer in die Studie war eine Frau mit einer extrem seltenen Art von Eierstock-Krebs. (Die spezifischen Subtyp von Krebs diagnostiziert, die in weniger als 200 US-Frauen jedes Jahr). Die organoids entwickelt, die von Ihrem Krebs-Zellen reagierten auf eine Klasse von Medikamenten, den sogenannten cyclin-kinase-Inhibitoren, die Ziel-Krebs zu verhindern, dass es wächst. Soragni gesagt, es gibt derzeit keine bekannten Biomarkern zur Vorhersage der Wirksamkeit von bestimmten cyclin-kinase-Inhibitoren identifiziert, die durch das screening auf das Tumorwachstum. Also ohne den test, wäre es unmöglich gewesen, zu wissen, dass die Drogen funktionieren würde, dass bestimmten Untertyp von Krebs.
Für viele seltene Arten von Krebs, die Wissenschaftler wissen wenig über die Drogen-Anfälligkeit. Aber in der Lage, Modelle zu erstellen, die seltenen Tumoren im Labor können Wissenschaftlern helfen, zu identifizieren, Patienten könnten profitieren am meisten von einer spezifischen Therapie. Neben der Identifikation von personalisierten Behandlungen, die Technik könnte auch den Wissenschaftlern helfen, wählen Sie die Patienten zur Teilnahme an klinischen Studien für einen potenziellen neuen Krebstherapien.
