Computer sind genauer als Menschen bei der Erkennung von Digital manipulierten ID-Fotos, die Sie Zusammenführen der Bilder von zwei Menschen, neue Forschung hat gefunden.
Gesichts-morphing ist eine Methode, mit der Betrüger in dem zwei separate Identität Fotografien werden Digital zusammengeführt zu einem einzigen Bild, dass ausreichend ähnelt sowohl Menschen. Das Bild wird dann eingereicht, als Teil der Anwendung für einen echten Reisepass oder Führerschein, und wenn angenommen, potenziell ermöglicht, sowohl den Menschen den gleichen echten Ausweis ohne Verdacht zu erregen.
Eine neue Studie von Psychologen an der University of Lincoln bat die Teilnehmer in einem experiment, um zu entscheiden, ob ein Bild zeigte die person direkt vor Ihnen stünde. In dieser Aufgabe, die Teilnehmer akzeptiert die Digital erzeugten morphs rund die Hälfte der Zeit, während der eine grundlegende computer-Modell könnte richtig identifizieren sich über zwei Drittel der Zeit.
Die Forschung verwendet, hohe Qualität ‘Gesicht morphen’, der über eine Serie von vier Experimenten, welche im Lieferumfang enthalten-Bildschirm-basierten Bild-Vergleich Aufgaben neben der live-Aufgabe, entworfen, um nachzuahmen, eine real-life-border-control-situation, in der ein agent wäre, zu akzeptieren oder abzulehnen ein passport-Bild basiert auf seiner ähnlichkeit zu der person vor Ihnen.
Die Ergebnisse zeigten, dass die Teilnehmer nicht nur nicht zu erkennen 51 Prozent der betrügerischen Bilder, aber einmal waren Sie mit mehr Informationen über face-morphing-Angriffe, die Erkennungsraten nur stieg auf 64 Prozent. In einem weiteren experiment zeigten die Forscher, dass die Ausbildung nicht helfen den Teilnehmern zu erkennen, verwandelt sich auf dem Bildschirm präsentiert, und die Erkennungsraten blieb um chance, level. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die morphs wurden als legitim anerkannt ID-Fotos oft genug, dass Sie möglicherweise realisierbar, da die Werkzeuge für die Begehung von Betrug, vor allem bei den Grenzkontrollen Situationen, in denen die endgültige Entscheidung über die Zulassung erfolgt oft durch einen menschlichen operator.
Wenn ähnliche Bilder wurden durch einen einfachen computer-Algorithmus trainiert, zu unterscheiden zwischen morphen und normale Fotos, 68 Prozent der Bilder wurden richtig erkannt morph-Bilder, zeigt das Programm deutlich genauer als die menschlichen Teilnehmer. Der verwendete Algorithmus war relativ einfach als eine demonstration, und die jüngsten software, entwickelt von Informatikern ist weitaus komplexer und zeigt ein noch größeres Maß an Erfolg.
Lead-Forscher Dr. Robin Kramer von der University of Lincoln ‘ s Schule von Psychologie, sagte: “Die Fortschritte und die Verfügbarkeit von qualitativ hochwertigen Bild-editing-software hat diese Art von” Gesichts-morphing-Angriffe ” anspruchsvoller und die Bilder schwerer zu erkennen.
“Unsere Ergebnisse zeigen, dass morph-Erkennung ist sehr fehleranfällig und die Ebene, auf der diese Bilder akzeptiert wurden, stellt ein erhebliches Problem für die Sicherheitsbehörden. Ausbildung nicht eine sinnvolle Lösung für dieses problem.
“Unsere Forschung könnte von Bedeutung sein für die Sicherheitsbehörden und deutet darauf hin, dass die Nutzung von computer-algorithmen können eine bessere Methode für die Minimierung, wie oft diese Art von morphing-Angriffe durch die Maschen.”
