Mit der COVID-19-Pandemie daraus resultierenden sperren verfügen in der ganzen Welt, aus den USA zu vielen europäischen Nationen, gab es Intensive Debatten darüber, Wann und wie zu öffnen, die Wirtschaft sicher.
Neue Forschung, geführt von Hong Kong Baptist University (HKBU) Informatiker als data-driven modeling Ansatz eine Antwort auf die Zeitkritische Frage, Wann die strenge soziale Distanzierung und Quarantäne-Maßnahmen gegen COVID-19 können gelockert werden, so dass das normale Leben und die wirtschaftlichen Aktivitäten wiederhergestellt werden können in einer sicheren Weise.
Das Forscherteam entwickelte einen neuartigen Computer-Modell, dass explizit charakterisiert und quantifiziert die zugrunde liegende übertragung Muster unter verschiedenen Populationen während der Phasen der COVID-19-Ausbruch. Basierend auf dem Modell, das Forschungsteam führte eine prospektive Analyse der Arbeit Wiederaufnahme der Pläne, die Aufschluss über den jeweiligen wirtschaftlichen Auswirkungen und die Ebenen der übertragung von Krankheiten die Risiken, die mit jedem plan.
Die Studie mit dem Titel “Was sind die Zugrunde liegenden Übertragung Muster der COVID-19-Ausbruch? Eine altersspezifische Soziale Kontakte Charakterisierung,” veröffentlicht in The Lancet‘s EClinicalMedicine journal.
Neuartige data-science-Ansatz, um Probleme der öffentlichen Gesundheit
Das Modell wurde entwickelt von einem Forscherteam von der HKBU Department of Computer Science und die Studie wurde unter der Leitung von Professor Liu Jiming, Lehrstuhlinhaber der Abteilung, in Zusammenarbeit mit dem National Institute of Parasitäre Krankheiten des chinesischen Zentrums für Krankheitsbekämpfung und Verhinderung (China CDC) und der chinesischen Akademie der Wissenschaften.
“Seit über einem Jahrzehnt unser research-team bei der HKBU hat sich die Annahme eines interdisziplinären Ansatzes unter Nutzung der neuartigen data-Analysen und künstliche Intelligenz-Methoden zur globalen öffentlichen Gesundheit Herausforderungen wie malaria und Grippe. Unsere aktuelle Arbeit, veröffentlicht in einer internationalen medizinischen Fachzeitschrift, stellt einen einzigartigen wissenschaftlichen Versuch, in Reaktion auf die COVID-19-Pandemie”, sagt Professor Liu.
Eine altersspezifische soziale Kontakte Charakterisierung Modell
Die Forscher waren in der Lage, zu charakterisieren, die die übertragung der Krankheiten-Muster durch die Untersuchung der Interaktionen zwischen Menschen. Die rechnerische Modell unterteilt die Bevölkerung in sieben Altersklassen mit Ihren eigenen spezifischen sozialen Kreisen, Aufenthaltsorte und Bewegungsmuster. Vier Vertreter der sozialen Kontakt-Einstellungen, nämlich den Haushalten, Schulen, Arbeitsplätzen und öffentlichen Plätzen betrachtet wurden, als Sie sind Beispiele von dichten Populationen, bei denen die Ausbreitung von COVID-19 auftreten.
Sechs Städte in Festland-China wurden analysiert, einschließlich Wuhan und fünf Städten aus drei Wirtschaftsräume, nämlich Beijing, Tianjin, Hangzhou, Suzhou und Shenzhen. In jedem Fall eine Kontakt-matrix abgeleitet wurde, um zu beschreiben, die Kontakt-Intensität zwischen den verschiedenen Altersgruppen für jede der vier Einstellungen, die konnten die Forscher berechnen die Dynamik der übertragung von Krankheiten. Bestätigte Fälle, dass die population und die Städte”, die jeweiligen Maßnahmen berücksichtigt wurden bei der Erstellung des Modells.
Prospektive Analyse der Arbeit Wiederaufnahme der Pläne
Mit diesem Alter-spezifische soziale-Kontakt-basierte übertragung Modell team verlief Projekt der zukünftigen Entwicklung der COVID-19-Ausbruch mit einem Schwerpunkt auf der Arbeit Wiederaufnahme der Pläne.
Die übertragung der Krankheiten, die Risiken und die voraussichtlichen Auswirkungen auf die lokale BIP-Wachstum untersucht wurden, für die Arbeit, die Wiederaufnahme der Pläne. Diese Pläne variieren von milder, in der Wiederaufnahme der Arbeit früher und schließt innerhalb einer kürzeren Zeitspanne, strengere diejenigen, bei denen die Arbeit fortgesetzt wird später in eine insgesamt längere Zeitspanne. Die Ergebnisse der Analyse auf Peking, Tianjin, Hangzhou, Suzhou und Shenzhen sind zusammengefasst im Anhang. Wuhan wurde ebenfalls analysiert, und die Forscher schlagen vor, dass die Stadt sollte länger dauern, um abzuschließen Arbeit der Wiederaufnahme, um eine Verringerung der möglichen übertragung Risiko.
Projektionen, die Hilfe der Politik
Die data-driven Computer-Modell entwickelt durch das Forschungs-team bietet eine wissenschaftlich basierte, analytische Lösung, die es ermöglicht, die Politik zu design-Pläne, die erreichen können, die sowohl die Eindämmung der übertragung von Krankheiten Risiko und die schrittweise Wiedereröffnung der betroffenen Städte in einer sicheren Art und Weise. Durch die Durchführung einer data-driven-prospektive Analyse, die Politik kann die Berechnung der besten Zeit, um erneut die Wirtschaft. Zum Beispiel können Sie herausfinden, ob Sie öffnen sollte, Ihre Städte so spät wie möglich und haben damit keine übertragung von Krankheiten Risiko, oder alternativ, wieder arbeiten und das Leben schrittweise und systematisch, während alle erforderlichen Kontrollmaßnahmen zu beseitigen, die potenzielle übertragung von Krankheiten.
