Um besser zu verstehen, frühzeitig Anzeichen von Corona-Virus und das virus’ spread, ärzte rund um die Land-und Daten-Wissenschaftler an der UC San Diego, arbeiten zusammen, um die Verwendung einer tragbaren Vorrichtung zur überwachung der mehr als 12.000 Menschen, darunter Tausende von Beschäftigten im Gesundheitswesen. Der Aufwand ist bereits im Gange, in den Krankenhäusern in der San Francisco Bay Area und an der Universität von West Virginia.
Auf der Grundlage einer frühzeitigen Analyse der Daten, die Forscher scheinen in der Lage, vorherzusagen, ob jemand krank; ob es mild oder streng sein; und möglicherweise sei die Krankheit speziell COVID-19. Aber Sie wollen erweitern Sie die Anzahl der Probanden, um sicherzustellen, dass Sie die Erfassung einer repräsentativen Stichprobe der US-Bevölkerung.
“Unsere erste push ist es, so viele beteiligte wie möglich”, sagte Benjamin Smarr, wer führt die Analyse der Daten Aufwand und ist professor für data science und Biotechnik an der Jacobs School of Engineering an der UC San Diego. “Wenn genug Leute beteiligt sind, decken wir das ganze Land.”
Themen müssen nicht unbedingt auf die Verwendung eines wearable-Gerät. Sie können einfach geben Sie Ihre Symptome auf ein web-Formular, wie bei denjenigen, die durch UC San Diego ‘ s eigenen reportyoursymptoms.ucsd.edu/survey sowie www.covidnearyou.org/#!/ und quantifiedflu.org.
Themen in der Studie haben auch die Möglichkeit, daran Teil zu nehmen, sample-Sammlung unter der Leitung von professor Rob Knight, Direktor der UC-San Diego-Mitte für Microbiome Innovation. Beispiele könnten gehören Abstriche, Stuhl und Blut, der wird bestätigen, Infektion und Immunität.
Die Forscher sind sich bewusst von Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre. Wenn Menschen entscheiden sich in der Studie, Sie stellen Ihre Daten zur Verfügung, die für drei Monate an der UC San Francisco. Es wird dann anonymisiert, bevor Sie im großen Maßstab Analyse beginnt an der UC San Diego.
Das ultimative Ziel ist die Entwicklung, die äquivalent zu einer Wetterkarte für COVID-19-Ausbreitung und Schweregrad, basierend auf der Entwicklung von algorithmen für die Krankheits-Prognose und frühzeitige Warnung, mit der Hilfe von Ilkay Altintas, chief data science officer am San Diego Supercomputer Center und fellow am Halicioglu Data Science Institute an der UC San Diego. Sie und Ihr team entwickelt haben, die tools zum sammeln von Daten über Waldbrände und vorauszusagen, wo die Brände sind Spitze. Sie hoffen, dass Sie das gleiche zu tun mit dem virus. Algorithmen werden veröffentlicht und jeder, der Bereitstellung der Daten hätte die Möglichkeit, einen Beitrag zu diesen Bemühungen.
“Dies wird die Daten tiefsten Tauchen Sie ein in eine Krankheit, die versucht wurde und durchgeführt wird”, sagte Smarr.
Das tragbare Gerät ist mit einem ring zur Verfügung gestellt von Oura, eine finnische startup. Mehr als 10.000 Oura-ring-Benutzer angemeldet haben, um mit Daten und ausfüllen von Fragebögen für diese Studie. Während nicht ein von der FDA registriert healthcare Gerät der ring überwacht einen Bereich von Signalen, einschließlich kontinuierliche Temperatur, Herzfrequenz, Atemfrequenz und der Aktivität.
Erste Analyse deutet darauf hin, dass eine Destabilisierung der Temperatur passiert ein paar Tage vor dem coronavirus Symptome manifestieren. Der Oura ring erkennt dieses Muster. Die app meldet auch tägliche Temperaturschwankungen, das kann ein signal für die im Gesundheitswesen Beschäftigten zu überprüfen Ihre Temperatur mit einem thermometer zu Hause bleiben, wenn es älter ist. Oura hat das Gerät kostenlos zu 2.000 Arbeitskräfte im Gesundheitswesen an der UCSF Medical Center und Zuckerberg San Francisco General Hospital.
Die Studie wird helfen, die im Gesundheitswesen Beschäftigten zu Hause bleiben von der Arbeit früher und bekommen die Behandlung früher, Dr. Ashley Mason, eine Assistentin, Psychiatrie-professor an der UC San Francisco, entwickelt das Projekt und dient als Studienleiter, sagte dem San Francisco Chronicle. “[Das virus] wird voraussichtlich im Herbst wieder und wir müssen die Instrumente bereit.”
Mason ist ein Schlaf Arzt und war mit der Oura-ring zu sehen bei Temperaturen von Daten für Behandlung-beständigen Tiefstand. Smarr war, Ihr zu helfen darüber nachzudenken, wie man am besten die Daten analysieren. Nach der UC San Francisco beenden Sie alle nicht-essentielle Arbeit, Mason erkannte die gleichen Strom-Temperatur-Daten verwendet werden könnten, zu überwachen Krankheit im Zusammenhang zu COVID-19. Sie und Smarr schnell arbeitete zusammen mit Oura design einer Studie und führen Sie es von der UC San Francisco ‘ s Institutional Review Board.
Als Teil der Studie, Santa Clara Valley Medical Center-erhalten auch die Ringe für 1.000 Beschäftigten im Gesundheitswesen. Das Krankenhaus befindet sich in San Jose, der drittgrößten Stadt in Kalifornien, ist in einem der Bereiche am stärksten betroffen, die COVID-19.
“Unsere Beschäftigten im Gesundheitswesen sind wohl die am schlimmsten betroffen”, sagte Dr. Marco Lee, ein Neurochirurg an der Santa Clara Valley und klinischer professor für Neurochirurgie an der Stanford University, brachte zuerst die Idee der Verwendung des Gerätes. “Wir wollen, dass Sie fühlen, dass wir Sie unterstützen und Ihnen die Werkzeuge, so können Sie eine frühzeitige Warnung.”
Lee sagte auch, er hofft, dass die Studie helfen wird, sammeln wichtige Daten zu den Corona-Virus und wie Sie sich zeigt. “Wir wissen nicht, was die Studie zeigen,” Lee sagte. “Aber dies ist eine einzigartige situation, und wir plötzlich ein Gerät haben, wo wir überwachen kann, eine Gruppe, die ist sehr anfällig für Infektionen.”
