Das American College of Radiology (ACR) kündigte die Einführung eines kostenlosen software-Plattform, AI-LAB, entwickelt, um zu ermutigen, Radiologen teilnehmen, die in die Erstellung, Validierung und Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI).
WARUM ES WICHTIG IST
Die software, entwickelt von der ACR Data Science Institute, gibt Radiologen, die eine Reihe von tools für die Entwicklung von KI-algorithmen in Ihren eigenen Einrichtungen, mit Ihren eigenen Daten, entwickelt, hinter Ihre eigenen institutionellen firewalls.
Die offenen, herstellerunabhängigen Rahmen wird auch Radiologen, die die Fähigkeit zu lernen, zu AI beitragen datasets, share-algorithmen, die Entwicklung und Evaluierung von Modellen.
DER GRÖßERE TREND
Der Einsatz von KI-Technologie in der healthcare-und Medizintechnik führt dazu, dass zahlreiche neue Entwicklung-Initiativen, einschließlich des Zentrums für Klinische Künstliche Intelligenz, geschaffen von der Cleveland Clinic Enterprise Analytics und sich für neue Entwicklungen und Anwendungen für KI und dem maschinellen lernen.
In Zusammenarbeit mit dem Hasso-Plattner-Instituts, des New York health system das Mount Sinai widmen, neue Ressourcen zur Förderung der biomedizinischen und digital engineering, KI, maschinelles lernen und mehr.
Neben AI, interaktive virtual reality (VR) könnte auch helfen, verbessern die Effizienz der interventionellen Radiologie Behandlungen, sowie eine Erhöhung der Portabilität und den Zugang der Patienten, laut einer März-Studie von der University of Washington Medical Center.
Die VR-software, die bietet eine dynamische holographische Darstellung der vaskulären Anatomie mittels Echtzeit-3D-Bilder aus dem inneren eines Patienten Blutgefäße, die entwickelt wurde durch ein University of Washington business-Inkubator unterstützt die Entwicklung von einem startup, Pyrus Medizinische.
AUF DER PLATTE
“Mit dem Erwerb der erforderlichen großen Mengen von Patienten-Daten für den Algorithmus der Ausbildung wurde ein großes problem für Entwickler bis zu diesem Punkt,” Keith Dreyer, Institut chief science officer, sagte in einer Erklärung. “Damit die KI hat sich nur langsam entwickeln und noch nicht weit verbreitet sind, die Patientenversorgung zu verbessern.
Dreyer festgestellt, dass die Aktivierung der Radiologen zu entwickeln, die AI auf dem Gelände, auf Ihre eigenen Institutionen, konnte entsperren Massiv größeren datenspeicher für die Entwicklung von AI, was zu einer raschen expansion der KI-basierte Lösungen, die für alle verfügbar.
Die ACR-Plattform wird auch die künftige FDA-Initiativen, bei denen die Verwendung von Daten aus der realen Welt für die lokale adaptive lernen für den Algorithmus verbessern, sowie die überwachung von kontinuierlich Lernende algorithmen.
“Durch die Aktivierung von Radiologen, aktiv in alle Aspekte der KI-Entwicklung ist, können wir erwarten, um zu sehen, high-impact-Lösungen für das Gesundheitswesen rasant wachsen”, so Bibb-Allen Jr, die Institute chief medical officer, sagte in einer Erklärung. “Diese neue initiative füllt die Lücken und ermöglicht die direkte Teilnahme während der KI-Entwicklung-Lebens-Zyklus.”
Nathan Eddy ist ein healthcare-und Technologie-freelancer mit Sitz in Berlin.
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