Eine große Veränderung kommt für die digitale Pathologie und künstliche Intelligenz, Fokus verschiebt sich von der pharma-Sektor in Richtung klinische Diagnostik in Kliniken und Labors, nach einem neuen Bericht von Frost & Sullivan.
WARUM ES WICHTIG IST
Entsprechend der Forschung, die untersucht, die nächsten zehn Jahre oder so für die ganze digitale dia-Scannen, imaging-Lösungen, Daten-repository und mehr – änderungen kommen für diese Technologien (und diejenigen, die Sie verwenden), wie die künstliche Intelligenz Folgen, wie und wo die digitalen Werkzeuge eingesetzt werden.
“Sind Sie einmal etabliert, als primär-und Sekundär-Diagnose-tools, Kliniker in der Lage zu verringern, Durchlaufzeiten, Priorisierung Kritischer Fälle und verbessern insgesamt das Ergebnis für den Patienten”, so Frost & Sullivan. “Jedoch, für AI-tools zu gewinnen Zulassung für die primäre Diagnose in der digitalen Pathologie ist es zwingend erforderlich zu erlassen, um eine parallele Bearbeitung zu präsentieren, die überlegene Vorteile für Pathologie Diagnosen, die sammeln Daten.”
Unter den Fortschritten und Entwicklungen im Raum in der nahen Zukunft, Frost & Sullivan sieht eine umfassendere Nutzung und ein besseres management der klinischen Datensätzen, die im Besitz von großen medizinischen Institutionen als ein großer Segen für die Entwickler von digitaler Pathologie tech.
Es sagt auch eine umfassendere Zusammenarbeit als Kliniken, diagnostische Labore und andere Forscher bauen größere Datensätze bestehend aus der digitalen Pathologie und die mehr traditionellen Methoden ermöglicht wird, dass ein einfacher Pfad, der zur behördlichen Zulassung von neuen Werkzeugen.
Der Bericht argumentiert, in der Tat, dass die Genehmigung der AI-fähigen Technologien sollte “eine top-Priorität für KI-basierte digitale Pathologie-orientierte Unternehmen so gering mittleres Risiko-Diagnose-Alleen ist auch ein innovativer Ansatz, um den übergang von Pharma-mainstream-klinische Anwendungen in der digitalen Pathologie-segment.”
DER GRÖßERE TREND
Der Bericht verweist auf die jüngsten FDA-Zulassungen, für Diagnose-tools wie OsteoDetect, welche implementiert einen Algorithmus, um zu erkennen, distale radius-Frakturen im Röntgen -, als Sinnbild der Art von sea change, das kommt für AI und die bildgebende Diagnostik.
Es passiert in den USA, in Großbritannien und anderswo – und große Gesundheitssysteme bereiten sich auf die Zukunft. Im vergangenen Jahr, zum Beispiel, Massachusetts General und Brigham and Women ‘ s hospitals startete eine Zusammenarbeit mit Philips zu erstellen neue digitale Pathologie Zentren und setzen best practices und Protokolle, die für diese aufstrebende ära.
“Sie bestimmen, wie die Integration intelligenter Technik in workflows ist ein Erster Schritt, um zu ändern, wie Pathologen arbeiten an einem Tag zu Tag Grundlage und damit für die Einführung und Entwicklung der künstlichen Intelligenz in der Diagnose, anatomische Pathologie”, sagt Dr. David Ludwig, Pathologe-in-chief at Mass General.
AUF DER PLATTE
“AI hat das potential zu analysieren, big data und finden Sie Muster und Erkenntnisse, die Steigerung der Patienten-outcomes im Bereich der Pathologie,” sagte Deepak Jayakumar, senior research analyst bei Frost & Sullivan ‘ s TechVision Forschung Praxis. “Es kann als Ergänzungs-oder ein Validierungs-Werkzeug in imaging-Analysen für Pathologen, und helfen, mehr Folien in einer kürzeren Dauer.”
Jayakumar fügte hinzu, dass “Kliniken und diagnostischen Labors der größte Anwender von digital-Pathologie in den nächsten zehn Jahren. Technologie-Innovatoren können eine größere Kommerzialisierung durch die Fokussierung auf die Verbesserung der Kosten-Optimierung für end-Benutzer über pay-per-use-oder SaaS-Modelle. Darüber hinaus könnte er-Karten-service-Lücken, erweitern Sie Produkt-portfolios, und verwenden Sie die Informationen, die aus klinischen Daten zu entwickeln cutting-edge-Lösungen.
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