Healthcare business analytics-Spezialist VisiQuate hat zusammen mit Etyon Gesundheit zu entwickeln, die eine suite von revenue cycle management (RCM) Anwendungen mit künstlicher Intelligenz (AI) – Technologie.
WARUM ES WICHTIG IST
Die Partnerschaft verbindet VisiQuate AI und business analytics-Plattform mit Etyon s deep machine-learning-algorithmen entwickelt, um eine Verbesserung der betrieblichen Erkenntnisse und automatisieren Sie komplexe Daten Wissenschaft behaupten, Entscheidungen zu treffen.
Ziel ist die Beschleunigung der time-to-Einsicht, verbessern die Genauigkeit von operativen Entscheidungen und Kosten zu senken-zu-sammeln Sie durch die integration von komplexen Daten, die dann vorgestellt, wie Rolle-individuelle Einsichten und umsetzbare workflows.
[Siehe auch: Krankenhaus-Einnahmen Zyklus ist reif für eine Modernisierung, aber vor Herausforderungen.]
Etyon die algorithmic engine-Ansatz ist so konzipiert, um die Optimierung der Einnahmen-cycle-Technologie, workflow, business rules, standardisieren und die Entscheidungsfindung für die unternehmensweite Umsatz-Zyklus reporting und analytics.
Die algorithmen können helfen, Verringerung der menschlichen Abhängigkeit zu kombinieren und die richtigen Daten, intelligent-map-Daten, Erkennung von Abweichungen, und intelligente Empfehlungen.
Ein weiteres Ziel ist zu helfen, redesign central business office revenue-cycle-Prozesse durch Verringerung der überlappung in der redundanten manuellen Aufgaben, die mit dem algorithmischen Aggregate, die speziell auf eine Organisation.
Die Algorithmische Motoren auch verfeinern, behauptet Daten, die vorhanden waren, bevor das hinzufügen neuer Attribute und die Vorhersage von Parametern, bevor Sie passieren.
Embedded intelligence ermöglicht, Informationen über Plattformen wie Epic, Tableau, MicroStrategy und seit Eyton algorithmen nicht über ein user interface, das Unternehmen sagte, es ist möglich, miteinander zu interagieren Einblicke in andere Systeme intelligenter zu machen.
DER GRÖßERE TREND
Organisationen des Gesundheitswesens befinden sich in einem kulturellen Wandel, der dramatisch verändert, Ihre Ansätze zur Patienten-Aufnahme, zur Prüfung der Anspruchsberechtigung und der Fallbearbeitung.
Gebühr-für-Dienst ist Weg und gebündelt Zahlungen zum tragen kommen, und die Anpassung an diese änderung bedeutet, dass müssen die ärzte werden ausgebildet, die auf tracking-Qualität-Metriken und berichten, um die Beitragszahler zu überfordern.
Dies bedeutet, dass Organisationen im Gesundheitswesen erfordert zunehmend anspruchsvolle Analysen, führen Sie einen tiefen Einblick in Ihre Informationen und Blick auf die Margen für Zusatzleistungen zur Verfügung gestellt.
Dieses erstreckt sich vom was wird gesammelt insgesamt von Patienten und Kostenträgern für die Durchführung labs Injektionen Vergleich zu den Kosten zu bieten.
VisiQuate und Eyton sind nicht die einzigen Spieler auf dem Feld. Früher in diesem Jahr Recondo Technology kündigte eine RCM-tool, nutzt die KI das zu nutzen, Epic electronic health record, um das Risiko von Dementis und erhöhen Kollektionen am point-of-service.
Recondo die Fähigkeiten von patient demografische Prüfung, Echtzeit-EIGNUNG und Berechtigung und Vorteile Normalisierung Warnungen management für denial-Risiko-Reduktion.
Nathan Eddy ist ein healthcare-und Technologie-freelancer mit Sitz in Berlin.
E-Mail der Autorin: [email protected]
Twitter: @dropdeaded209
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